Anaconda管理Python

Anaconda是一个可用于科学计算的Python发行版，包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包，并且可以很方便的帮我们管理在使用Python时用到的包和环境。

1. 配置清华镜像源

使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

2. 创建指定python环境

# 创建python3.7的环境
conda create --name $YOUR_ENV_NAME python=3.7
# 创建python2.7的环境
conda create --name $YOUR_ENV_NAME python=2.7
# 创建python3.7，同时下载numpy和scripy包
conda create --name $YOUR_ENV_NAME python=3.7 numpy scripy

3. 切换python环境

想要使用上面创建的python3.7的环境，需要进行环境的切换。

# 进入环境
conda activate $YOUR_ENV_NAME
# 退出环境
conda deactivate

4. 复制环境

conda create --name $NEW_ENV_NAME --clone $OLD_ENV_NAME 

5. 删除环境

conda remove --name $YOUR_ENV_NAME --all

6. 分享环境

以分享python3.7为例：

首先，激活python3.7环境，

conda activate python3.7

然后，导出环境信息

conda env export > python3.7.yml

其他人拿到python3.7.yml，可以通过

conda env create -f python3.7.yml

创建一模一样的环境，前提是需要有网络。

7. 创建32位环境

上面默认都是64位的python环境，如果需要32位的环境怎么办呢？其实也很简单。

# 进入32位模式，仅对当前终端有效
set CONDA_FORCE_32BIT=1
# 查看当前平台
conda info

然后，就可以像之前一样创建环境了，如果想退出32位模式

# 退出32位模式
set CONDA_FORCE_32BIT=0

---

本文总阅读量 次